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Prédire ses temps de course et une pincée de big data

Hier, j’ai vu dans mon fil Twitter, un tweet de Stephen Seiler à propos d’une étude qui a analysé l’entraînement de 2303 coureurs amateurs grâce à un questionnaire en ligne.

J’ai trouvé ça particulièrement intéressant parce que c’est la première fois que je vois une étude dans les sciences du sport avec un tel effectif. Enfin du solide !

L’étude s’appelle

An empirical study of race times in recreational endurance runners

et vous pouvez la lire ici sur votre écran ou obtenir le PDF .

Alors, quels sont les points intéressants ?

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Disclaimer post-écriture : ce post mériterait qu’on me mette une ou deux claques dans la gueule. En tout cas, si vous n’êtes pas un amoureux de la machine cycliste, des calculs et du triathlon, passez votre chemin !